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Cómo integrar y graficar datos categóricos

Gráficos de barras de frecuencia: La visualización de la distribución de los temas entre las diferentes categorías de una variable se realiza más fácilmente mediante un gráfico de barras. Para crear un gráfico de barras manualmente a partir de un recuento de sujetos en cada categoría, dibuje un gráfico que contenga una barra vertical para cada categoría, haciendo que la altura sea proporcional al número de sujetos en esa categoría.

Pero casi todos los programas estadísticos prepararán gráficos de barras para usted; simplemente seleccione las opciones que desee, tales como qué variable categórica desea mostrar y si desea que el eje vertical muestre los recuentos o el porcentaje del total.

Gráficos de pastel: Los gráficos de tarta indican el número relativo de sujetos en cada categoría por el ángulo de una cuña circular (un pedazo de la tarta). Para crear un gráfico circular manualmente, multiplique el porcentaje de sujetos en cada categoría por 360 (el número de grados de arco en un círculo completo), y luego divida por 100. Eso te dará el ángulo de cada cuña del pastel.

Dibujas un círculo con una brújula y luego lo divides en cuñas usando un transportador (¿recuerdas esas herramientas de dibujo de la escuela secundaria?). Es mucho mejor que la computadora haga un gráfico circular para usted – no es más difícil que tener un programa que haga un gráfico de barras.

Pero comparar la magnitud relativa de las diferentes secciones de un gráfico circular es más difícil que comparar las alturas de las barras. ¿Puede decir de un vistazo, a partir del gráfico circular que se muestra a continuación, si hay más blancos o negros? ¿O más asiáticos que»otros»? Puede hacer esas distinciones inmediatamente a partir del gráfico de barras.

Los gráficos circulares se utilizan a menudo para presentar datos al público (quizás porque la metáfora del «trozo de pastel» es tan intuitiva), pero no se ven bien en las publicaciones técnicas.

Muchos programas (incluyendo Excel) le permiten generar los llamados gráficos «3D». Sin embargo, estos gráficos se dibujan a menudo con una perspectiva inclinada que los hace casi imposibles de interpretar cuantitativamente, así que evite los gráficos 3D al presentar sus datos.

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